Se realizó una migración modelos deep learning a la nube, en donde se logró disminuir tiempos de
respuesta módulo LOFTR.
Máquina utilizada:
● La p3.2xlarge específicamente cuenta con 16 GB de memoria GPU.
● 8 CPU virtuales
● 61 GB de Ram
● Ancho de banda de hasta 10 Gbps.
● Servicio flexible que permite adaptar distintos marcos de trabajo de deep Learning.