Por el requerimiento de uno de nuestros clientes del sector minero, se desplegó un modelo de Machine Learning en AWS utilizando Amazon Sagemaker. El proceso…
El cliente recurre a Morris & Opazo ya que se dedica al procesamiento de datos con herramientas y servicios de cómputo avanzado, que actualmente se…
En este proyecto se implementó una metodología que permitió el reconocimiento de alertas y posibles fallas de los equipos que el cliente maneja como compañía.…
El cliente recurre a Morris & Opazo ya que genera y almacena una gran cantidad de información diariamente a través de sus sistemas operacionales, registrando…
El cliente desea crear un producto denominado Smart Building, a través de sensores IoT, se busca el uso eficiente y económico de los recursos eléctricos…
El cliente tuvo la necesidad de mejorar su actual sistema de inventario que estaba basado en hojas de cálculo de Excel. El objetivo del proyecto…
El cliente necesitaba analizar las llamadas de su call center, el cual recibe aproximadamente entre 2000 y 3000 llamadas al mes y con una duración…
Se desarrolló una solución en AWS que permite la detección mediante entrenamiento de etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition para la validación de elementos en…
Se implementó una solución de PaaS que permite el análisis de audio de ruido espectral de torres de alta tensión. Dicho análisis permitió la obtención…
Se realizó una migración modelos deep learning a la nube, en donde se logró disminuir tiempos de respuesta módulo LOFTR. Máquina utilizada: ● La p3.2xlarge…