Con el fin de desplegar un modelo custom en AWS y demostrar su funcionamiento a través de un endpoint, se desarrolló un modelo de Machine…
Se realizó una migración modelos deep learning a la nube, en donde se logró disminuir tiempos de respuesta módulo LOFTR. Máquina utilizada: ● La p3.2xlarge…
Mediante nuestro producto Rocio, se realizó una implementación en la plataforma web, precisamente en el carrito de compras, que permite la venta cruzada. Para ello,…
Se desarrolló un predictor que captura la dinámica de la presión en función a la operación de 3 ventiladores, para una etapa de un proceso…
Utilizando servicios como S3 y Sagemaker, se desplegó un modelo de Machine Learning con los datos analizados, buscando detectar a potenciales clientes que deseen adquirir…
Con la solución, la nueva información analizada debe servir para mejorar el % de efectivad de compra de clientes en un proyecto RTD.
Se inició la exploración de datos del cliente, con el objetivo de desarrollar iniciativas y anexarlos a su SDLF, enriqueciendo su experiencia de negocio. …
Se desarrolló una solución basada en Neptune para la visualización de nodos que permita realizar tratamiento y análisis de los datos persistentes de sus operaciones…