El desafío
El proceso de evaluación de entrevistas laborales era manual, consumía mucho tiempo y requería un alto esfuerzo operativo. Se necesitaba una solución automatizada que transcribiera y analizara entrevistas en video para extraer información clave sobre la experiencia y competencias de los postulantes.
¿Por qué es importante automatizar las entrevistas laborales?
La automatización del análisis de entrevistas permite a las empresas reducir la carga operativa y mejorar la toma de decisiones en la selección de talento. Con IA, se pueden evaluar de manera uniforme y objetiva las habilidades de los postulantes, eliminando sesgos y optimizando el tiempo del equipo de recursos humanos. Sectores como el reclutamiento, educación, banca y salud pueden beneficiarse significativamente, ya que manejan altos volúmenes de entrevistas que requieren análisis detallados y estructurados.
La solución
Morris & Opazo implementó un sistema de transcripción y análisis automatizado con inteligencia artificial, utilizando los servicios de AWS.
- Transcripción Precisa: Uso de Amazon Transcribe para convertir entrevistas en video a texto.
- Análisis Inteligente: Implementación de Amazon Bedrock con modelos Anthropic Haiku 3.5 para generar resúmenes estructurados.
- Optimización del Vocabulario: Configuración de términos específicos para mejorar la precisión de la transcripción.
- Estandarización de Reportes: Generación de informes detallados con experiencia, habilidades y competencias de los postulantes.
Beneficios clave
- Reducción de tiempos: Evaluaciones más rápidas y eficientes.
- Mayor precisión: Extracción automatizada de información relevante.
- Estandarización: Reportes homogéneos y estructurados para una mejor toma de decisiones.
- Automatización completa: Eliminación del procesamiento manual de entrevistas.
Morris & Opazo no solo implementó la tecnología adecuada, sino que optimizó el modelo de análisis para garantizar resultados más precisos y adaptados a las necesidades del cliente. Además, brindó asesoría estratégica para definir criterios de evaluación efectivos, asegurando que la solución fuera escalable y adaptable a futuras necesidades del negocio.
Recursos AWS Implementados
- Amazon Transcribe (Conversión de audio a texto)
- Amazon Bedrock (Análisis de lenguaje y resúmenes)
- Amazon S3 (Almacenamiento de videos y transcripciones)
Arquitectura referencial
