Contexto
En la industria legaltech y cumplimiento regulatorio, las plataformas digitales enfrentan el reto de facilitar el acceso a información normativa y legal, garantizando una experiencia de usuario eficiente, segura y personalizada. Una empresa del sector requería modernizar su interacción con clientes incorporando inteligencia artificial conversacional.
El desafío
El principal problema consistía en mejorar la atención al cliente mediante un sistema automatizado que pudiera:
- Responder consultas legales frecuentes de manera precisa.
- Utilizar los documentos cargados por el usuario para entregar respuestas contextuales.
- Adaptarse a múltiples empresas (entorno multitenant) sin comprometer la seguridad ni privacidad de datos.
Además, el sistema debía garantizar una alta precisión en las respuestas, memoria conversacional y capacidad de escalar conforme al crecimiento de la plataforma.
La solución
Morris & Opazo desarrolló un asistente inteligente basado en GenAI con tecnología AWS, capaz de interactuar dinámicamente con los usuarios, accediendo a documentos legales cargados por ellos y consultando bases de datos previamente integradas. La solución incluyó:
- Integración de bases de datos relacionales (Amazon RDS) y vectoriales con archivos PDF.
- Uso de Amazon Bedrock para configurar un sistema de respuestas automatizadas personalizadas.
- Implementación de una arquitectura multitenant para que cada cliente acceda únicamente a su información.
- Inclusión de una memoria conversacional que mejora la continuidad en la interacción.
- Despliegue de una infraestructura escalable y segura en la nube de AWS.
El desarrollo se realizó bajo metodología ágil, con ciclos de sprints, demos semanales y validaciones iterativas en conjunto con el cliente.
Beneficios clave
- Atención personalizada y automatizada: Respuestas legales generadas según los documentos cargados por cada cliente.
- Alta precisión y coherencia: Logro del 80% de exactitud en pruebas con preguntas reales.
- Seguridad multitenant: Aislamiento de datos por empresa, cumpliendo normativas de privacidad.
- Escalabilidad técnica: Arquitectura preparada para crecer sin comprometer el rendimiento.
- Eficiencia operacional: Reducción significativa de la carga de atención humana.
Recursos AWS implementados
- Amazon S3: Almacena los documentos PDF que alimentan la base de conocimiento del chatbot.
- Amazon Route 53: Gestiona el enrutamiento del tráfico de usuarios hacia la aplicación de forma segura y escalable.
- AWS WAF: Protege la aplicación web contra amenazas comunes como inyecciones SQL o ataques XSS.
- AWS Amplify: Despliega y gestiona el frontend de la aplicación con facilidad y velocidad.
- Amazon Cognito: Administra la autenticación y autorización de usuarios de forma segura.
- Amazon API Gateway: Expone las APIs necesarias para conectar el frontend con los servicios backend.
- Application Load Balancer: Distribuye el tráfico de red de manera eficiente entre los recursos backend dentro de la VPC.
- AWS Fargate: Ejecuta contenedores sin necesidad de gestionar servidores, escalando automáticamente según demanda.
- Amazon Aurora (Vectorial): Almacena y gestiona los vectores semánticos utilizados por el modelo para generar respuestas personalizadas.
- Amazon Bedrock: Proporciona el agente orquestador basado en GenAI para generación de respuestas inteligentes.
- AWS Lambda: Ejecuta funciones backend para tareas como acceso a bases de datos y procesamiento de embeddings sin administrar servidores.
- Amazon RDS: Permite acceder a la base de datos relacional existente con información legal crítica.
- VPC Endpoints: Facilita la comunicación privada y segura entre servicios dentro de la VPC.
- Amazon EventBridge: Orquesta eventos como la carga de documentos o solicitudes de procesamiento de datos.
- AWS Secrets Manager: Gestiona credenciales y secretos necesarios para conexiones seguras.
- AWS CloudWatch: Monitorea el rendimiento, métricas y logs de todos los servicios desplegados.
- AWS SNS: Facilita notificaciones automáticas entre componentes del sistema.
- AWS IAM: Controla accesos y permisos para usuarios y servicios del ecosistema.
- AWS CloudTrail: Audita y registra la actividad de las cuentas y servicios para cumplimiento y seguridad.
- AWS Organizations: Administra múltiples cuentas AWS con políticas centralizadas.
- AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy: Automatizan la integración y entrega continua (CI/CD) del proyecto.
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