En este proyecto el cliente requería registrar y desplegar modelo en la nube de AWS. Para esto se construirá un
contenedor que aloje las configuraciones fundamentales para el correcto funcionamiento del algoritmo desarrollado por el cliente, un modelo de regresión Lasso, construido en el framework de Scikit-Learn.
Para el modelo desarrollado, se despliega un endpoint, generando inferencias desde un aplicación externa a un notebook, demostrando el funcionamiento de un endpoint en la nube.
Ventajas de un modelo en AWS:
Una de las ventajas de desarrollar soluciones de inteligencia artificial dentro de la nube de AWS, es la fácil
integración de modelos creados en sagemaker con otros servicios del stack de Amazon Web Services.